QRAIS Proceso automático para la ayuda en el control de calidad de la composición y estructura interna del calzado en fábrica

Los clientes son cada vez más conscientes de la importancia de la calidad interna del calzado y ponen en valor cualidades como la durabilidad, comodidad o seguridad de los productos. En este sentido, las marcas y fabricantes de calzado necesitan garantizar la calidad interna para satisfacer las expectativas del mercado.

Pero más allá del consumidor final, las normativas nacionales e internacionales imponen estándares de calidad más rigurosos en cuanto a seguridad de los productos mediante regulaciones mucho más estrictas. Para ello, el proyecto QRAIS aborda la necesidad de herramientas y tecnologías adecuadas que realicen un control exhaustivo y eficiente de la calidad interna del calzado.

Gracias a estas tecnologías, las empresas no solo optimizarían sus procesos y mantendrían la competitividad en el mercado, sino que darían un salto cualitativo al implementar la digitalización en los procesos de producción. Las empresas pasarían a tener un sistema de evaluación de calidad interna del calzado, que mejoraría los procesos manuales actuales por métodos más eficientes, basados en tecnología fiable, que no existen actualmente en la industria.

OBJETIVO QRAIS

El proyecto QRAIS está inmerso en el desarrollo de un proceso automático de control de la calidad interna del zapato que evalué el calzado empaquetado de forma no destructiva. Para ello se trabaja en un sistema capaz de identificar todos los elementos y componentes del calzado a partir de imágenes de rayos X analizadas automáticamente por algoritmos de visión artificial.

TAREAS DESARROLLADAS

• Desarrollo de un sistema inteligente de inspección automática mediante rayos X para evaluar la calidad interna del calzado sin necesidad de abrir el envase.

• Diseño, integración y validación de un prototipo industrial que combina visión artificial e inteligencia artificial para la detección automática de defectos.

• Creación de una amplia base de datos de imágenes de rayos X de calzado envasado, incluyendo su clasificación y etiquetado para el entrenamiento de algoritmos avanzados.

• Desarrollo y optimización de algoritmos de inteligencia artificial capaces de identificar componentes internos del calzado y detectar anomalías de forma automática.

• Definición de criterios de inspección y metodologías de evaluación adaptadas a las necesidades reales de las empresas del sector del calzado.

• Validación de la solución tecnológica en entornos relevantes de fabricación para garantizar su precisión, fiabilidad y aplicabilidad industrial.

 OBJETIVOS ALCANZADOS

Inteligencia artificial para inspeccionar el interior del calzado sin abrir el envase
El proyecto desarrolló un prototipo capaz de evaluar automáticamente la calidad interna del calzado mediante imágenes de rayos X, permitiendo inspeccionar el 100 % de la producción de forma rápida y eficiente.

Sistema automatizado para detectar defectos ocultos en tiempo real
La solución desarrollada identifica defectos internos de manera automática durante el proceso productivo, mejorando la fiabilidad de los controles de calidad y reduciendo la dependencia de inspecciones manuales.

Tecnología de rayos X integrada en la línea de producción
Se implementó un sistema capaz de capturar y procesar en tiempo real las imágenes generadas por equipos de rayos X industriales, facilitando su utilización en entornos de fabricación reales.

Más de 12.000 imágenes para entrenar sistemas inteligentes de inspección
El proyecto generó una de las mayores bases de datos de imágenes de rayos X de calzado envasado, compuesta por más de 12.800 imágenes etiquetadas de componentes internos del zapato, fundamentales para el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial.

Plataforma tecnológica que integra visión artificial e inteligencia artificial
QRAIS logró integrar en un único sistema los procesos de captura, análisis e interpretación de imágenes de rayos X, dando lugar a una solución tecnológica completa para el control de calidad avanzado.

Nuevos estándares para la calidad del calzado fabricado
El proyecto definió metodologías y criterios de validación orientados a detectar los defectos internos más relevantes para la industria, facilitando controles más precisos y adaptados a las necesidades reales de las empresas.

Fecha de inicio: 01/01/2024
Fecha de fin: 31/12/2024
Referencia: IMDEEA/2024/46
Subvención concedida: 187.585,82 €

Vídeo QRAIS

Folleto digital

 Informe de resultados e Informe de difusión (entregables)