QRAIS Proceso automático para la ayuda en el control de calidad de la composición y estructura interna del calzado en fábrica
La normativa en seguridad y calidad en calzado es cada día más estricta y las empresas del sector carecen de un sistema capaz de evaluar la disposición interna del producto durante su proceso de fabricación, más allá de una revisión ocular externa por parte de un operario. En este contexto, INESCOP, en el marco del proyecto QRAIS, cuya financiación ha sido solicitada al IVACE, trabaja en el desarrollo de un sistema de detección de defectos en la estructura interna del calzado mediante visión artificial y rayos X, el cual pueda integrarse en el sistema de producción de las empresas valencianas.
Los clientes son cada vez más conscientes de la importancia de la calidad interna del calzado y ponen en valor cualidades como la durabilidad, comodidad o seguridad de los productos. En este sentido, las marcas y fabricantes de calzado necesitan garantizar la calidad interna para satisfacer las expectativas del mercado.
Pero más allá del consumidor final, las normativas nacionales e internacionales imponen estándares de calidad más rigurosos en cuanto a seguridad de los productos mediante regulaciones mucho más estrictas. Para ello, el proyecto QRAIS aborda la necesidad de herramientas y tecnologías adecuadas que realicen un control exhaustivo y eficiente de la calidad interna del calzado.
Gracias a estas tecnologías, las empresas no solo optimizarían sus procesos y mantendrían la competitividad en el mercado, sino que darían un salto cualitativo al implementar la digitalización en los procesos de producción. Las empresas pasarían a tener un sistema de evaluación de calidad interna del calzado, que mejoraría los procesos manuales actuales por métodos más eficientes, basados en tecnología fiable, que no existen actualmente en la industria.
OBJETIVO QRAIS
El proyecto QRAIS está inmerso en el desarrollo de un proceso automático de control de la calidad interna del zapato que evalué el calzado empaquetado de forma no destructiva. Para ello se trabaja en un sistema capaz de identificar todos los elementos y componentes del calzado a partir de imágenes de rayos X analizadas automáticamente por algoritmos de visión artificial.
RESULTADOS ESPERADOS
Esta investigación busca conseguir un prototipo de sistema para la detección de elementos defectuosos en calzado en tiempo real de fabricación, minimizando así los riesgos de introducir defectos en el mercado. El prototipo se integrará de manera eficaz en los procesos productivos de las empresas, proporcionando apoyo a los operarios y facilitando un control exhaustivo sobre el 100 % de la producción.
Fecha de inicio: 01/01/2024
Fecha de fin: 31/12/2024
Referencia: IMDEEA/2024/46
Empresas colaboradoras:
El proyecto QRAIS contribuye con los ODS:
Proyecto solicitada su financiación a:
Este proyecto cuenta con el apoyo de la Conselleria d'Innovació, Indústria, Comerç i Turisme de la Generalitat Valenciana, a través del IVACE, y está financiado por la Unión Europea, a través del Programa FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027..
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