Información del uso de cookies

Las cookies son breves informaciones que se envían y almacenan en el disco duro del ordenador del usuario a través de su navegador cuando éste se conecta a una web. Las cookies se pueden utilizar para recaudar y almacenar datos del usuario mientras está conectado para facilitarle los servicios solicitados y que en ocasiones no se suelen conservar. Las cookies pueden ser propias o de terceros.

Existen varios tipos de cookies:

  • Cookies técnicas que facilitan la navegación del usuario y la utilización de las diferentes opciones o servicios que ofrece la web como identificar la sesión, permitir el acceso a determinadas áreas, facilitar pedidos, compras, cumplimentación de formularios, inscripciones, seguridad, facilitar funcionalidades (vídeos, redes sociales, etc.).
  • Cookies de personalización que permiten al usuario acceder a los servicios según sus preferencias (idioma, navegador, configuración, etc.).
  • Cookies de análisis que permiten el análisis anónimo del comportamiento de los usuarios de la web y que permiten medir la actividad del usuario y elaborar perfiles de navegación con el objetivo de mejorar los sitios web.

Por ello, al acceder a nuestra web, en cumplimiento del artículo 22 de la Ley 34/2002 de Servicios de la Sociedad de la Información, en tratar cookies de análisis, le hemos solicitado su consentimiento para su uso. Todo ello para mejorar nuestros servicios. Utilizamos Google Analytics para recopilar información estadística anónima, como por ejemplo el número de visitantes a nuestra web. Las cookies añadidas por Google Analytics se rigen por las políticas de privacidad de Google Analytics. Si usted lo desea puede desactivar las cookies de Google Analytics.

De todos modos, le informamos que puede activar o desactivar estas cookies siguiendo las instrucciones de su navegador de Internet.

 SLIDE TLRSHOE

TLR-SHOE Sistemas de generación automática de trayectorias multieje para operaciones de lijado y rebatido

La automatización de operaciones centradas en el corte montado, como el lijado o el rebatido, está relativamente introducida en la industria, aunque dada la precisión requerida y la variabilidad de modelos y tallajes presentes en el calzado, requiere de un proceso manual de aprendizaje de la trayectoria lento, tedioso y que deja la máquina fuera de la cadena de producción durante el proceso. Por ello INESCOP, en el marco del proyecto TLR-SHOE, financiado por el IVACE y los Fondos FEDER, trabaja en la generación automática de este tipo de trayectorias multieje mediante un sistema que permita su digitalización.

TLR SHOE Pantallazo buena

Tanto el rebatido como el lijado suelen ser operaciones manuales que requieren de cierta pericia por parte del operario, aunque el proceso se ha perfeccionado de tal manera que ambas pueden realizarse mediante maquinaria automática. 

Sin embargo, el cuello de botella en estos sistemas se encuentra en la necesidad de realizar un proceso previo de aprendizaje de la trayectoria, completamente manual, lento y muy dependiente de la pericia del operador, durante lo cual la máquina queda fuera de la cadena de producción durante todo el proceso. Todo ello dificulta el escalado así como los cambios y la introducción de nuevos modelos en la línea de fabricación.

TLR-SHOE propone combinar la potencia de las nuevas tecnologías en cuanto a visión 3D, inteligencia artificial y generación de trayectorias automática, para ofrecer una solución que incida positivamente en el necesario proceso de automatización de la industria del calzado, especialmente teniendo en cuenta que se trata de un entorno industrial que precisa mejorar los procesos para garantizar unos estándares de calidad excelentes y ser así competitivos a nivel internacional.

OBJETIVO TLR-SHOE

El objetivo de TLR-SHOE consiste en la generación automática de trayectorias adecuadas para la automatización completa de las tareas de rebatido o lijado incorporando tecnologías innovadoras basadas en la visión 3D y la inteligencia artificial que puedan incorporarse a diferentes máquinas existentes en el mercado o a sistemas robóticos compatibles. 

 

 

 Empresas colaboradoras: 

  MIVERFLYERHOPE DIAMON

FAMACALUNISA 
 

El proyecto TLR-SHOE contribuye con los ODS: 

 

ODS 3 WEB ODS 8 WEB ODS 9 WEB ODS 12 WEB ODS 13 WEB ODS 17 WEB

   
Financiado por:
FINANCIACION web IVACE totsveu

Proyecto cofinanciado por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional, dentro del Programa Operativo de la Comunitat Valenciana 2014-2020.



¿Quieres más información sobre el proyecto TLR-SHOE?