AIGEN4FASHION Diseño inteligente de calzado mediante inteligencia artificial generativa
La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAG) ha revolucionado los procesos creativos en múltiples sectores, permitiendo generar imágenes y bocetos con un nivel de detalle y realismo sin precedentes. Sin embargo, en sectores como el del calzado, la aplicación directa de estas herramientas aún presenta limitaciones. En este sentido, Inescop y el ITI, centro tecnológico especializado en TIC, desarrollan el proyecto AIGEN4FASHION para el desarrollo de un sistema de diseño inteligente basado en IA generativa capaz de crear bocetos de calzado adaptados, gracias a la financiación de IVACE+i.
Las soluciones actuales que ofrece la IA para la generación de bocetos no están adaptadas a las necesidades específicas del diseño de producto ni a los flujos de trabajo del sector del calzado, lo cual dificulta su integración real en el día a día de las empresas. Esta desconexión tecnológica, especialmente acentuada en las pymes, ralentiza la digitalización del proceso creativo y genera ineficiencias entre las fases de diseño artístico y desarrollo técnico.
Actualmente, los diseñadores de calzado trabajan con herramientas digitales genéricas o de forma completamente manual, lo cual ralentiza la generación de propuestas válidas y provoca múltiples desconexiones entre las áreas creativas y técnicas. Esta brecha entre creatividad y producción compromete la agilidad del proceso, lo vuelve propenso a errores y reduce la competitividad de las empresas.
Por otra parte, la falta de soluciones específicas para el diseño de calzado ha limitado la adopción tecnológica por parte de perfiles creativos, dificultando la implementación de procesos digitales integrados que impulsen la innovación. Por ello AIGEN4FASHION trabaja en el desarrollo de un sistema inteligente para la generación de bocetos, capaces de adaptarse a las hormas digitales específicas.
OBJETIVO AIGEN4FASHION
El objetivo de AIGEN4FASHION es desarrollar un proceso de diseño inteligente basado en IA generativa capaz de crear automáticamente bocetos de calzado a partir de descripciones conceptuales y adaptarlos a hormas digitales específicas.
TAREAS DESARROLLADAS
• Análisis de los procesos actuales de concepción y diseño de calzado, identificando las principales necesidades técnicas, funcionales y de uso junto con las empresas colaboradoras del sector.
• Creación y etiquetado de un dataset especializado de 37.310 bocetos técnicos, generado a partir de 75 hormas digitales y cinco tipologías de calzado.
• Desarrollo de procedimientos CAD de generación automática, data augmentation y exportación masiva de bocetos adaptados a distintas geometrías de horma.
• Entrenamiento y especialización de modelos de IA generativa 2D y 3D para crear diseños condicionados por la horma y por las características seleccionadas por el usuario.
• Desarrollo e integración de un módulo CAD de diseño inteligente conectado mediante API con los modelos de IA para generar, visualizar y comparar diferentes propuestas.
• Validación técnica y funcional del sistema mediante métricas automáticas, pruebas internas y sesiones con diseñadores, modelistas y responsables de producto de empresas del sector.
RESULTADOS ALCANZADOS
1- Conjunto de datos especializado, estructurado y etiquetado de manera precisa para el entrenamiento y validación del modelo de inteligencia artificial
Se ha creado un dataset propio compuesto por 37.310 bocetos técnicos, generados a partir de 75 hormas digitales correspondientes a cinco tipologías de calzado de elevada relevancia industrial. El conjunto incorpora 104 características de diseño, organizadas mediante categorías, etiquetas bilingües y reglas de incompatibilidad que evitan combinaciones técnicamente inviables.
2- Modelo de IA generativa para creación de bocetos de calzado adaptado a una horma patrón
Se han desarrollado dos aproximaciones de inteligencia artificial generativa, una basada en imágenes 2D de la horma desplegada y otra orientada al tratamiento directo de su geometría 3D. Los modelos han sido especializados para generar bocetos de calzado tipo salón y blucher a partir de las características técnicas seleccionadas por el usuario.
3- Diseñador inteligente piloto integrado en los procesos de creación y desarrollo de calzado
Se ha desarrollado un prototipo CAD que integra los modelos de IA generativa dentro del flujo habitual de diseño técnico de calzado. La herramienta permite seleccionar en castellano la tipología y las características del modelo mediante una interfaz guiada, evitando la necesidad de redactar prompts libres y bloqueando automáticamente las combinaciones incompatibles.
4- Generación automática de al menos 20 diseños de modelos de diferente tipología
El sistema ha superado ampliamente el objetivo inicial, generando 384 bocetos durante el protocolo interno de validación, a partir de 96 peticiones realizadas sobre distintas hormas, prompts, tipologías de calzado y modelos de IA. Estas pruebas han permitido comparar el comportamiento de las aproximaciones 2D y 3D en condiciones controladas y sobre hormas no utilizadas durante el entrenamiento.
Fecha de inicio: 01/04/2025
Fecha de fin: 31/05/2026
Referencia: IMDEEA/2025/93
Subvención concedida: 179.826,08 €
Folleto digital
DESARROLLADO POR:
Empresas colaboradoras:
El proyecto AIGEN4FASHION contribuye con los ODS:
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