Inescop presenta en Plasmatech un modelo predictivo basado en IA para los tratamientos de plasma atmosférico en EVA
El investigador del Departamento de Tecnologías y Materiales, Carlos Ruzafa, ha presentado en el Congreso Plasmatech 2025 en Portugal, los resultados de un modelo predictivo basado en inteligencia artificial para la aplicación de plasma atmosférico en materiales de EVA microporoso de diferente formulación desarrollado en el marco del proyecto Surfiatech que ha desarrollado Inescop gracias a IVACE+i.
El Congreso Internacional sobre Procesamiento y Tecnología de Plasma, Plasma Tech 2025, se celebra durante esta semana en Albufeira (Portugal). Inescop participa un año más en este congreso de referencia sobre tecnología plasma, para presentar un modelo de plasma atmosférico autoparametrizable mediante inteligencia artificial. Un sistema que consigue la aplicación de esta tecnología sobre diferentes materiales de EVA microporosos, mediante algoritmos de machine learning entrenados con datos experimentales.
El investigador Carlos Ruzafa, ha realizado una ponencia en Plasma Tech titulada ‘AI-Driven Modelling for Predictive Optimisation of Atmospheric Plasma Treatment in Microporous EVAs’. En ella, ha presentado un innovador sistema donde la sostenibilidad de la tecnología plasma se funde con la digitalización de la robótica entrenada con IA para la industria, gracias al proyecto SurfIAtech.
Este modelo predictivo correlaciona los parámetros de proceso: potencia, distancia y velocidad, con las propiedades fisicoquímicas y mecánicas del material. Esto permite predecir de forma precisa el valor de adhesión para cada tipo de EVA, sin necesidad de realizar múltiples ensayos.
Una alternativa con SurfIAtech
La adhesión de materiales poliméricos es fundamental para la industria del calzado, sin embargo, los tratamientos convencionales empleados hasta el momento por la industria emplean elementos químicos restringidos y generan residuos. En este contexto surge el proyecto SurfIAtech, desarrollado por Inescop gracias a la financiación de IVACE+i, para buscar una alternativa sostenible gracias a la tecnología plasma, la cual no emplea componentes nocivos.
Su implementación en la industria del calzado ha supuesto un verdadero reto debido a la gran cantidad de materiales poliméricos empleados y le necesidad de ajustar estos parámetros para su correcta aplicación. Un reto para el que Inescop ha implementado el uso de la inteligencia artificial, gracias al cual se ha podido desarrollar un modelo mediante algoritmos de machine learning que mejora la eficiencia del proceso y aporta valor para su aplicación industrial.
